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TamaT

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AIチャット営業窓口とAI対応サイト

AI CHAT SALES DESK

AIチャット営業窓口・AI対応サイト導入

会社説明から概算見積もりまで、人にもAIにも伝わるサイトへ。

AI検索やAIアシスタントが普及すると、会社サイトは人間だけでなく、 AIにも正しく伝わる営業窓口になります。

TamaTは、サイト訪問者がチャットで相談でき、AI検索やAIアシスタントにも会社の強みが伝わる営業導線を構築します。 会社説明・実績紹介・概算見積もり・問い合わせまで、迷わず進める状態に整えます。

通常のWebサイトを、AI時代の営業窓口に変える

人間の相談を受ける

  • サイト上のチャット画面で質問を受付
  • サービス選定や見積もり条件を整理
  • 問い合わせ前の不安を減らす

AIから見つけられる

  • 会社の強みや対応範囲を整理
  • AI検索で拾われやすい情報設計
  • サービスや実績を誤解なく伝える

見積もりにつなぐ

  • 要件に応じた概算見積もりを生成
  • 見積もりカードをチャット内に表示
  • 次の相談内容を具体化

問い合わせまで設計

  • 問い合わせ文の下書きを支援
  • 送信前に人間の明示確認を挟む
  • 相談の流れを見ながら改善

TamaTのサイト自体が実証プロダクトです

実際のTamaTサイトでは、会社理解、サービス理解、実績確認、概算見積もり、問い合わせまでを AIチャットで案内できるようにしています。机上の提案ではなく、公開サイトで動く構成をもとに導入できます。

  • AIにも人にも伝わる形で会社情報と主要ページを整理
  • 会社概要、サービス、実績をチャットで自然に案内
  • 相談内容に合わせて概算見積もりを表示
  • 問い合わせ前に内容を確認し、送信ミスや不安を減らす
  • チャット利用や見積もり完了などを見ながら改善

導入で整備する入口

AI向けの情報整理

会社概要、サービス、実績、相談方法を、AIにも人にも伝わりやすい形で整理します。

AIチャット営業窓口

サービス説明、事例紹介、見積もり相談をチャット上で受けられる導線を設計します。

AIが案内できる状態づくり

会社情報・サービス・実績・見積もりを、AIアシスタントが必要に応じて案内できる状態にします。

提供メニュー

AIチャット営業窓口導入

会社説明、サービス案内、実績紹介、概算見積もり、問い合わせ下書きまでをチャットで案内します。

AI対応コーポレートサイト導入

AI検索やAIアシスタントに、会社情報やサービス内容が正しく伝わるサイト設計を行います。

AI向けサイト情報整備

ページ本文やサイト内の案内を整理し、AIに伝わりやすい構造へ整えます。

見積もり導線設計

Web制作、アプリ開発、業務システムなどの概算条件を整理し、相談に進みやすい出力を設計します。

送信安全性の設計

問い合わせ送信や個人情報入力は、明示確認、レート制限、下書き確認を前提に設計します。

効果測定と改善

チャット開始、見積もり完了、問い合わせ準備などの動きを見ながら、改善できる状態にします。

導入の流れ

現状調査

1週間

  • 既存サイト構造の確認
  • 問い合わせ導線と効果測定の棚卸し

情報設計

1-2週間

  • AIにも伝わる会社情報の整理
  • チャットで案内する流れの設計

実装

3-6週間

  • チャット画面と案内機能の実装
  • AI向け情報とページ構造の整備

公開・改善

継続

  • 送信フローの検証
  • 利用状況を見ながら改善

料金目安

既存サイト追加導入

80〜150万円

  • AIチャット営業窓口
  • AI向けサイト情報の整理
  • 会社・サービス・実績の案内機能
  • 利用状況の計測設計

サイト新規構築込み

150〜300万円

  • コーポレートサイト設計・実装
  • AIチャットとAI向け情報整備
  • 見積もり・問い合わせ導線
  • AI向け情報整理と運用改善

*具体的な費用は既存サイト構成、AIに案内させる情報量、見積もりロジック、問い合わせ連携の範囲に応じて算出します。

よくあるご質問

Q.AIに詳しくないユーザーにも効果がありますか?

はい。サイト訪問者にはAIチャットの相談窓口として機能し、AI検索やAIアシスタントにも会社の強み、サービス、実績、相談方法が伝わりやすくなります。

Q.既存サイトに追加できますか?

可能です。既存のページ構成や問い合わせ導線を確認したうえで、AIチャット、AI向けの情報整理、効果測定を段階的に導入します。

Q.問い合わせ送信までAIに任せられますか?

問い合わせ文の下書きや見積もり条件の整理まではAIが支援できます。実送信はユーザーの明示的な確認を挟む設計にします。